AI実務を、丸投げしなかった。
ChatGPTを試し、AI活用を謳う競合に焦る。だが外注した瞬間、中身は見えなくなる。私たちが選んだのは、創業者自身が手を動かし続ける道だった。机上の空論ではなく、実務で体験することでしか得られないものがある。
2026-05-28 · 読了時間：約4分
チームビルディングを、人を増やさずに設計する
従来のチームビルディングは「人を増やして分業する」前提で組まれている。AzRun は人ではなく AI ノードを増やし、少人数が大量のエージェントをオーケストレーションする構造で、桁違いの出力を実現している。
2026-05-27 · 読了時間：約3分
ジレンマを、抱えたまま進む。
既存事業と新規事業の相反するニーズに直面した著者は、矛盾を解消してから進もうとしていたため動けなくなった。しかし部下の小さなプロトタイプをきっかけに、社内承認を待たずに実装を進める方針に転換。
2026-05-27 · 読了時間：約3分
ディスプレイ広告は、量で語れ。
ディスプレイ広告は検索広告より意図が弱いため、CPAが高くなるのは仕組み上自然です。継続判断はLTV、ブランド検索増加率、クリエイティブ別CPAで評価すべき。
2026-05-27 · 読了時間：約3分
リスティング広告を、任せられなかった。
リスティング広告の外注先選定に際し、提案内容の違いが判然とせず、社内知見の欠落から丸投げを余儀なくされていた。しかしAIの登場により、専門知識なしで広告運用の実務に携わることが可能となった。
2026-05-27 · 読了時間：約3分
リスティング広告を、社内で回す。
リスティング広告を代理店に依存すると、社内にノウハウが蓄積されず、改善提案も停滞して成果が頭打ちになります。
2026-05-27 · 読了時間：約3分
手を動かす人に、戻れた。
ディレクターとして長年人に仕事を依頼する立場にあった著者は、AIツールの活用により、構想から実装まで自ら手がけられるようになった。
2026-05-25 · 読了時間：約2分
考える人と、つくる人。
AzRunは肩書きを設けず、コンサルタントやエンジニアの区別をしない組織構造を採用しています。
2026-05-20 · 読了時間：約2分
コンサルや開発、マーケの中抜きをなくす。
複数の専門会社に業務を分業すると、戦略が各段階で変質し、実行時に齟齬が生じる問題がある。従来はスキルや人数の制約から分業が必然だったが、AIの登場により個人の対応領域が大幅に拡大した。
2026-05-18 · 読了時間：約2分
Cursor + Claude Code で、1 営業日プロトタイプ。
AzRun開発では、AI活用と工程の一貫性により1営業日でプロトタイプを完成させている。午前にヒアリングと仕様整理、午後にAIで骨組み構築と接続作業を行い、夕方には動作可能な状態に。
2026-05-15 · 読了時間：約2分
少人数 × 大量の AI ノードで、桁違いの出力を生む。
AzRunは人員増加に依存せず、個人が管理するAIノードの数を増やす運用モデルを採用している。AIノードは特定の役割を持つエージェント単位で、リサーチや文書生成など定型的な業務を自動化する。
2026-05-12 · 読了時間：約2分
広告クリエイティブを、AI で大量検証する。
広告クリエイティブの成功は事前の推測では決まらず、市場による検証が重要です。AIを活用すれば従来の月20案から月200案へ大幅に増やせ、複数の訴求軸や表現方法を並べて比較できます。
2026-05-08 · 読了時間：約2分