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技術検証で99%の精度が出ても、本番で使えないケースは多い。原因は、テストパターンを作りすぎたことによる過剰最適化だった。「軽量化webapp指定」「JSON出力ルール厳守」といった細かな条件を重ねるほど、汎用性は失われていく。AI自動化の実用化判断には、検証の成功体験を疑う視点が要る。
2026-08-04 · 読了時間：約4分