リスティング広告を代理店に依存すると、社内にノウハウが蓄積されず、改善提案も停滞して成果が頭打ちになります。

リスティング広告を代理店に任せきりにすると、ナレッジが社内に残りません。改善提案も止まり、成果は頭打ちになります。AI を使えば、運用の大半を社内で回せるようになります。

代理店任せでは、ナレッジが残らない

リスティング広告を3社の代理店に分散発注している企業は少なくありません。
Google 広告はA社、Yahoo!はB社、SNS広告はC社。

それぞれに月30〜80万円の運用費を払い、合計で200万円を超える。
レポートは届きますが、中身の判断は代理店任せです。

この構造では、社内に知見が蓄積されません。
担当者が変わるたびに、同じ質問を繰り返すことになります。

改善提案が止まる理由

代理店から改善提案が出なくなるのは、珍しいことではありません。

理由は2つあります。

ひとつは、担当者が複数案件を抱えていて、手が回らないこと。
もうひとつは、提案しても却下されるなら、現状維持のほうが楽だと判断されることです。

成果が横ばいになっても、大きな事故がなければ契約は続きます。
そのまま半年、1年と時間が過ぎていく。

これは代理店の責任というより、構造の問題です。

AI を使えば、運用の8割は内製できる

リスティング広告の運用には、大きく3つの業務があります。

  • キーワード選定と入札調整
  • 広告文の作成とテスト
  • レポート作成と改善提案

このうち、最初の2つはAIで十分に代替できます。

キーワードは、商品情報とターゲット設定を与えれば、AIが候補を出してくれます。
入札額の調整も、過去データをもとに最適値を提示できます。

広告文も同様です。
訴求軸を3本ほど指定すれば、そこから派生パターンを大量生成できます。
ABテストを回して、成果の良いものを残していく。

私たちが支援した事例では、広告文のテスト本数が月5本から月40本に増えました。
結果として、CPA（顧客獲得単価）は約30%改善しています。

社内で回すと、何が変わるか

運用を内製化すると、3つの変化が起きます。

まず、意思決定が速くなります。
代理店とのやり取りがなくなるので、施策の実行までが半日で済みます。

もう一つは、データが手元に残ります。
「どのキーワードが効いたか」「どの訴求が刺さったか」が、社内ナレッジとして蓄積されます。

最後に、コストが下がります。
運用手数料が不要になり、必要なのはAIツールの利用料だけです。
月200万円の運用費のうち、60〜80万円は手数料として消えています。
それがゼロになります。

段階的に移行する

いきなり全てを内製化する必要はありません。

まずは1つの媒体、1つのキャンペーンから始めるのが現実的です。
Google 広告の一部だけを社内運用に切り替え、残りは代理店に任せたまま並走させる。

3ヶ月ほど回せば、成果の比較ができます。
社内運用のほうが良ければ、範囲を広げていけばいい。

私たちは、こうした段階的移行の設計から伴走しています。
AIツールの選定、初期設定、運用ルールの構築まで含めて支援します。